python自学笔记（2）——运算符和参数传递

1.1 比较运算符

python中常见的比较运算符如下：

1. == 检查左右两个值是否相等，相等则返回True
2. != 检查左右两个值是否相等，不相等则返回True
3. <> 和 != 一样，检查两个值是否相等，不相等返回True
4. >= 字面意思，字面意思的还有<=、 < 和 >

1.2 算数运算符

python常见的算数运算符：

1. / 两个数相除，结果为浮点型
2. // 两个数相除，结果为向下取整的整数
3. % 取模，也就是两个整数相除的余数
4. ** 幂运算，返回乘方的结果
5. + 两个数相加，或者字符串相连
6. * 两个数相乘，或者返回重复若干次的字符串
7. - 字面意思，两个数相减

1.3 赋值运算符

顾名思义都是在赋值的时候用到的运算符

1. = 常规赋值运算，运算结果赋值给变量
2. += 加法赋值运算，a += b等效于a = a+b
3. 其他算数运算符都可以后面跟上=，进行运算后赋值

1.4 位运算符

按位运算就是将数字转换为二进制来运算的运算形式，数值是用补码来表示和存储的，计算机用位运算符进行四则运算速度快。但是我们平常可能用不到，这里稍微记录一下。

1. & 按位“与”：两个值如果相应位都为1，则结果为1，否则0
2. | 按位“或”：两个值相应位有一个位1，结果就为1
3. ^ 按位“异或”：两个值相应位相异，结果为1
4. ~ 按位“取反”：对数据的每个二进制位取反
5. << 左移运算符：运算数的二进制全部座椅若干位，高位丢弃，低位补0；>>右移同理

1.5 逻辑运算符

1. and 逻辑“与”，两个都为True则返回True，否则False
2. or 逻辑“或”，两个至少有一个True则返回True，否则False
3. not 逻辑“非”，字面意思

1.6 成员和身份运算符

python的成员运算符用来判断一个数据是否在指定的序列或者集合中，而身份运算符是用来判断两个变量是否引用自同一个对象。

1. in 成员运算符，在指定序列中找到值则返回True，否则False
2. not in 成员运算符，在指定序列中没有找到值则返回True，否则False
3. is 身份运算符，两个标识符是否引自同一个对象，是则返回True，否则False
4. is not 身份运算符，两个标识符是否引用同一个对象，不是则返回True，否则False

是否引自同一个对象，简单理解就是看存储的内存位置是否一样，通过函数id()可以查看变量在内存中的存储位置。

要理解参数传递的过程，首先要明白关于函数参数的两个具体概念：形参和实参

• 定义时小括号中的参数，是用来接收参数的，称为“形参”，可以是缺省参数、不定长参数
• 调用时小括号中的参数，是用来传递参数给函数的，称为“实参”

向函数传递实参的方式很多，确定传递参数个数可以使用位置实参或者关键字实参，不确定传递参数个数可以使用包裹（packing）传递的方式，来包裹位置或者关键字实参，进行参数传递。

2.1 位置实参

函数调用时每个实参都要关联到函数定义中的一个形参，最简单的是按照形参的位置从左到右按照顺序传递，位置参数必须一一对应，缺一不可。

比如上面创建了一个describe_me()函数，形参定义了需要name和age两个参数，因此在调用这个函数的时候要按照顺序提供这两个参数。在上例中，从左到右实参‘Phantom’储存在形参name中，实参26储存在形参age中，参数传递本质上就是实参到形参的赋值操作。

2.2 关键字实参

关键字实参顾名思义是传递函数的key-Value对，在实参中将关键字和值关联，因为这种对应关系是唯一的，在调用函数的时候就不需要考虑实参的顺序。

这种参数传递方式比较直观，能一眼看出函数调用时各个值对应的用途。

关键字实参和位置实参时可以一起使用，需要注意：

• 关键字实参必须在位置实参右边（写的时候位置实参优先）
• 对同一个形参不可重复传值

2.3 形参的缺省

创建函数的时候可以给形参指定默认值（缺省）。

对于缺省形参，需要注意：

• 缺省参数要在非缺省参数之后（缺省形参放右边）
• 缺省参数是可选参数，可以不传；如果传入则按照传入的值进行运算

2.4 形参的不定长参数（包裹传递）

当传入的参数个数不确定时，可以使用包裹位置参数和包裹关键字参数进行参数传递。

• *+形参的方式传递参数，传入后根据参数的位置以元组形式保存
• **+形参的方式传递参数，需要使用关键字，传入后以字典形式保存，形参名字是传入字典的键

上面例子形参中的args表示arguments位置参数，kargs表示key arguments关键字参数，这个是可以自定义的。

不同的参数传递方式可以混用，原则上要遵循位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字的顺序。

1

def func(name, age = 26, *args, **kargs)  # 定义和调用都遵循这样的顺序

2.5 对传参的思考

在CSDN上看到一个总结写的很好，函数的参数传递本质上是从实参到形参的赋值操作，而所有的赋值操作都是“引用的赋值”，因此Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。这句话初看有点难以理解，首先看看什么是引用传递和值传递：

• 值传递（pass by value）：调用函数时将实际参数复制一份传递到函数中，这样在函数中如果对参数进行修改，将不会影响到实际参数。
• 引用传递（pass by reference）：调用函数时将实际参数的地址直接传递到函数中，那么在函数中对参数所进行的修改，将影响到实际参数。

根本区别在于引用传递不创建副本，最直接的理解方式就是通过查看对象的地址，看看传参前后对象在内存的位置是否改变。

2.5.1 可变对象的传递

复习一下，可变对象有列表、字典和集合，我们这里以列表为例。

可以看到，如果传递的对象是可变对象，实际上传递的是对象的引用（不创建副本，传递前后在内存中存储位置不变），在函数中修改对象后，直接在原始对象上做了相应的修改。

2.5.2 不可变对象的传递

如果传递的对象是不可变类型，比如元组，字符和数字，这里以数字为例。

可以看到，如果传递的对象是不可变对象，传进函数的时候同样是对象的引用，但是不可变对象无法修改，因此在赋值操作时，系统新创建了一个对象（和原来a的存储地址不同）进行赋值，而原始对象并没有改变。

也就是说，不可变对象的传递起到类似值传递的效果，但是实际上依然是引用传递的方式进行传参。